MBA智庫百科：學習遷移
「馬斯克如何做到閱讀量是你的60倍？」這篇也是談「學習遷移」。
我對「遷移」的理解是這樣：把一件事的要領，從更抽象、更根本的層次去提取出來。這樣才能應用到更多其他領域。
例如，最近理解巨集程式的過程。是先取得一個前輩寫好的優秀巨集。理解一些基本原理規則後，設計一小組資料，開始一段一段拆開來跑程式。每一段要先預測結果會如何，跑完實際看結果，然後更深的理解。
接下來心裡會冒出問題：如果這樣變化，結果會如何？(這也有一本書：What if？如果這樣，會怎樣？)
再下來有兩個方向，要先把原版巨集完全理解，就先小小修改自己的資料，看程式跑出來會如何？原版程式完全理解以後，可以試著小小修改一行程式碼，看程式跑出來會如何？
以上這可以提取為一串抽象的步驟：套路 →「理解，實測」多次循環 →「操弄變項，實測，結果回饋，修正」多次循環。
這樣就很容易遷移應用到其他領域。
